左恩光，清华大学在站博士后，工学博士，副教授，硕导，懂球体育引进人才（A类）。主要的研究方向为数据挖掘，食品安全风险监测预警，多模态融合建模等。

新疆维吾尔自治区机关事务管理局信息化专家站负责人

新疆信号检测与处理重点实验室研究员

新疆云计算应用重点实验室流动研究员

新疆抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会常委

他主持/参与国家重点研发项目、自治区重大专项项目、自治区重点研发项目、兵团重点领域科技攻关项目、自治区自然科学基金等内的10项国家级及省部级重点科研项目，近三年来，在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Pattern Recognition》等国际权威期刊及重要国际会议上发表高水平学术论文80余篇，总引用数超800次。知识产权方面，申请发明专利10余项，已获授权2项，获得软件著作权登记10余项，参与制定团体标准2项。持续开展了基于振动光谱数据、舆情文本数据、图形图像数据的新疆特色食品多模态智能检测以及风险评估关键技术研究。相关研究成果已成功应用于新疆质检院、九鼎检测、新疆昆仑宾馆等单位。

▶▶▶研究方向

现主要研究方向为图神经网络、时序表征学习、食品安全风险监测预警、生物信息等。

▶▶▶主讲课程

数据结构与算法、程序设计基础

▶▶▶个人经历

学习经历：

1)2018年9月-2023年12月，懂球体育，计算机科学与技术公司，工学博士（硕博连读）；

2)2012年9月-2016年6月，中南大学，资源与安全工程公司，工学学士；

工作经历：

1)2024年1月-至今，A类引进教师，懂球体育，副教授、硕士生导师。

2)2024年7月-至今，清华大学在读博士后；

▶▶▶成果展示

个人荣誉：

[1]2025年，一种食品质量管理安全风险预筛査模型，新疆维吾尔自治区人民政府，第六届新疆维吾尔自治区专利奖三等奖；

[2]2025年，数据要素赋能的新疆行政事业性国有资产全生命周期管理平台，“数据要素X”，三等奖；

[3]2025年，指导本科生获“懂球体育优秀毕业设计”；

[4]2024年，食品安全保障关键技术研发及在新疆特色食品产业中的应用，新疆维吾尔自治区人民政府，科技进步一等奖；

[5]2024年，新疆维吾尔自治区自动化学会科学技术一等奖；

[6]2022年，新疆维吾尔自治区第十六届优秀学术论文 二等奖；

科研项目：

[1]AI赋能冰雪运动训练与专业运动员智能选培关键技术研发，2025B03043-2，2026年4月-2029年4月，250万，课题主持。

[2]面向新疆特色乳品的难样本风险预警关键技术研发，2025年1月-2027年12月，30万，主持。

[3]多源舆情耦合的特色乳品安全风险演化与预警模型研究，2025D01C298，2025年9月-2028年9月，7万，主持。

[4]兵团农贸食品流通环节的安全风险防控与快速检测关键技术研发，兵团重点领域科技攻关计划，2023AB062，2023年10月-2026年10月，850万，主持；

[5]*****关键技术研发与应用示范，自治区重点研发计划，2024B03028，2024年12月-2027年12月，950万，子任务负责人；

[6]三维重建子系统，自治区重大专项，2023A03001-3-1，2023年3月-2026年12月，20万，子任务负责人；

[7]驼奶嗜冷菌与塑化剂快速检测技术研究，2025B04032，2026年1月-2028年12月，68万，参与。

[8]建立新疆特色乳制品和特色水果干食品安全的风险评估模型和大数据云平台，科技部重点研发，2019YFC1606104，核心骨干（已结题）；

[9]新疆地区食品安全风险评估平台关键技术研发与应用示范，自治区重大专项，2020A03001，核心骨干（已结题）；

[10]基于社会公共服务的数据资源开发利用及安全保障关键技术研发，自治区重点研发计划，2022B03001，核心骨干（已结题）。

论文：

[1]Zuo, E. SUCOLA: Self-adaptive structure refinement unsupervised contrastive learning framework for food safety risk early warning[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 107016.（一作）

[2]Zuo, E. A food safety prescreening method with domain-specific information using online reviews[J]. Journal of Consumer Protection andFood Safety, 2022, 17(2): 163-175.（一作）

[3]Zuo, E. Anomaly Score-Based Risk Early Warning System for Rapidly Controlling Food Safety Risk[J]. Foods, 2022, 11(14): 2076.（一作）

[4]Bi X, Chen C, Chen C, et al. PatchFusionMLP: A Scalable Multi-Resolution MLP Framework for Time Series Prediction[J]. Pattern Recognition, 2026: 113263.（通讯作者）

[5]Zhang G,Zuo E, Yan Z, et al. Rethinking link prediction: A multi-scale graph masked autoencoder[J]. Neurocomputing, 2025: 132115.（通讯作者）

[6]Wang W,Zuo E, Chen C, et al. Efficient time series adaptive representation learning via Dynamic Routing Sparse Attention[J]. Pattern Recognition, 2025, 158: 111058.（共一作者）

[7]Sun R, Wang R,Zuo E, et al. SCGRL: Graph representation learning based on edge structure contrastive self-supervised framework[C]//2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2025: 1-6.（通讯作者）

[8]Li Y, Qu H, Chen C, et al. TreeXformer: Extracting tabular feature-context information using tree-structured semantics[J]. Information Processing & Management, 2025, 62(6): 104291.（通讯作者）

[9]Wang W,Zuo E, Wang R, et al. Bi-Branching Feature Interaction Representation Learning for Multivariate Time Series[J]. Applied Soft Computing, 2024, 167: 112383.（共一作者）

[10]Yan J, Zuo E, Liang K, et al. Address Anomalies at Critical Crossroads for Graph Anomaly Detection[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025.（共一作者）

授权专利：

[1]左恩光;陈晨;吕小毅;陈程;严紫薇;吴伟;李敏;一种食品质量管理安全风险预筛查模型, 2023 09-12,中国, ZL 2021 1 0909891.2

[2]左恩光;陈晨;陈程;吕小毅;严紫薇;一种基于多频重构的图异常检测方法和装置, 2025-10-24,中国, ZL 2023 1 0972139.1